Halon 招聘高级机器学习工程师（欧洲联盟）| LinkedIn

在Halon，我们的使命是清晰而强大且复杂的：通过动态电子邮件操作赋能企业。在电子邮件仍然是商业成功最重要的沟通渠道的时代，我们提供完全安全的解决方案，通过灵活性、可扩展性和控制力推动创新。我们的核心价值观包括：客户至上——我们希望我们的客户成功，并且超越他们的期望。热情与承诺——我们雄心勃勃，被喜悦、创新和赢的激情所驱动。快速前进，一起行动——我们将行动付诸于行动，并清晰地沟通目标和期望。透明创造信任——我们诚实，并培养一种相互尊重和善良的文化。为了帮助塑造我们电子邮件安全平台的下一个篇章，我们正在寻找一位经验丰富的、高度有动力的软件工程师，具备机器学习知识，加入我们的电子邮件安全部门。在这个角色中，您将处于设计、构建和部署复杂机器学习模型的最前沿，以保护企业免受广泛电子邮件威胁的侵害。您将负责机器学习解决方案的整个生命周期，从数据处理和模型训练到部署和维护，这需要在可扩展、云原生环境中进行。

必需：1. 计算机科学、机器学习或相关定量领域的硕士学位或博士学位，或具有等同于高级行业经验的学士学位。2. 参与多个具有重大影响的机器学习项目并取得实际成果的经验。3. 熟练掌握Python，能够编写整洁、结构良好且易于维护的代码用于数据分析、建模和实验。4. 在NLP领域有实际经验，涉及训练、微调和生产化transformer模型用于文本分类/文本嵌入，有使用LLMs和生成式AI的证明经验。5. 深度神经网络框架（如PyTorch、Tensorflow、JAX）的深入经验。6. 有在生产环境中监控和维护模型性能的经验，考虑模型/数据漂移。7. 熟悉MLOps，包括使用MLflow、Docker和Kubernetes等工具。8. 有创造力，倾向于关心团队的影响，并鼓励团队中的批判性思维。良好的：1. 有电子邮件安全领域的先前经验是一个显著优势。这包括对构建和部署用于垃圾邮件和钓鱼检测（分析内容、头信息、发件人声誉、URLs和附件）的模型的深刻、实际理解，以及针对复杂攻击如钓鱼和鲸鱼攻击的针对性保护，以及电子邮件流量中的异常检测（识别通信模式或体积的偏差）。对业务电子邮件欺骗（BEC）的特定挑战和细微差别有深入了解是高度可取的。2. 对图神经网络的概念性理解，并有将GNN应用于解决现实世界问题的经验。3. 有处理大规模不平衡数据集的经验，评估和选择在不平衡现实数据上表现良好的模型。4. 有Rust经验是加分项。

Halon是一家致力于通过动态电子邮件操作赋能企业的公司。我们的使命是清晰而强大且复杂的：在电子邮件仍然是商业成功最重要的沟通渠道的时代，提供完全安全的解决方案，通过灵活性、可扩展性和控制力推动创新。