数据工程师

负责设计和构建可扩展的组织数据基础设施和Medallion架构，基于Lakehouse环境。开发健壮、容错的ETL/ELT应用，实现数据的高效导入、转换和分发，以支持分析、报告和AI工作负载。与不同利益相关者和团队协作，协助数据相关的技术解决方案，支持其数据基础设施需求。探索和实验新的用例、框架和工具以增强AI能力，确保数据完整性、质量和可靠性。识别并实施基础设施重新设计以提高可扩展性、优化数据交付并自动化手动流程。选择最佳工具/服务/资源构建健壮的数据管道。与跨职能团队协作，理解数据需求，创建健壮的数据模型，交付可操作的洞察。

计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。3年以上数据工程经验，交付业务关键软件解决方案给大型企业，有持续成功记录。具备ETL/ELT工作经历。熟悉Azure和Databricks平台。具备Python和SQL经验。优秀的沟通能力。能够与国际团队合作。

在生产系统中工作，而非玩具问题。学习企业级数据平台的设计、运营和演变。获得资深工程师和数据领导的直接指导。对全公司分析和自动化项目产生实质性影响。在高质量、规模和长期思维导向的工程环境中工作。

在动荡和日益复杂的企业挑战中，我们的专业人士通过Kroll Lens带来真相。我们的敏锐分析技能，结合最新技术，使我们能够为客户提供清晰度，而非仅仅回答所有业务领域。我们重视多样化的背景和观点，使我们能够全球思考。作为One team, One Kroll的一部分，您将贡献于支持和协作的工作环境，使您能够卓越表现。