高级数据工程师

您负责归因数据平台的工程侧：管道、模型、调度和保持可维护性的惯例。报告需求和归因逻辑经常变化，这些管道需要变化以支持更快的报告和更重的分析工作负载。大量工作是与人合作，而不是仅仅代码。您将与分析师、数据科学家和业务利益相关者交谈，理解他们需要什么，解释数据流动，并在需要时进行权衡。您将设计 dbt 模型，构建 Airflow 工作流，编写 Python 代码，建模数据以同时支持操作报告（仪表板、业务 KPIs）和分析用例（归因建模、即席调查）。保持高质量的数据通过测试、监控和清晰的数据合同与上游和下游团队。优化管道以在云数据仓库（BigQuery）上具有成本、延迟和可扩展性。与数据科学家和分析师合作，将归因逻辑生产化并更快地发布见解。

精通 dbt 进行建模和分析数据转换；熟练使用 Python 进行数据工程、工具和自定义管道；在 Airflow（或类似调度器）中构建和操作工作流的经验；强大的 SQL 和云数据仓库（BigQuery 为佳）经验；设计用于报告和分析消费的数据模型经验（星型模式、数据仓库、语义层）；在数据工程上下文中测试、CI/CD 和版本控制经验；熟悉 MLOps；熟悉数据质量、数据合同和可观测性实践；能够向非技术利益相关者解释数据架构和权衡；熟悉 Kotlin 和 Java。

我们致力于 B Corp 认证，并致力于每天持续改进。我们的年度奖金与可持续性目标挂钩，我们致力于平等和所有人的平等机会。

bol 是一家专注于数据管道和归因数据平台的公司，致力于通过高质量数据驱动广告和营销决策。