数据工程师

负责创新、构建和维护技术服务。职责包括：成为大规模客户业务开发和交付项目的核心成员；开发用于大型项目端到端执行的软件和系统；跨SDLC所有阶段工作，使用软件工程原则构建扩展解决方案；构建交付日益复杂技术项目的知识库；具备团队管理、问题解决、项目管理和沟通技能及创造性思维。资格要求：计算机科学或相关领域的学士学位，6-12年技术经验；在系统集成、应用开发或数据仓库项目中有强经验；熟悉面向对象语言（如Python、PySpark）及框架；使用任何SQL变种进行数据库编程；具备关系型和维度建模能力，包括大数据技术；熟悉SDLC全流程，包括测试和部署；必须精通Microsoft Azure，包括Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage、Azure SQL、Azure Databricks、HD Insights、ML Service等组件；需具备Python和Spark的良好知识；了解如何通过云技术和服务机器学习进行分析；具备Azure基础设施和Azure Dev Ops经验者优先；具备保持现有技术技能和发展新技能的记录；具备前瞻思维和自我启动能力；能与全球咨询专业人士团队合作多个项目；能帮助组织理解应用架构和集成方法，设计高级云解决方案，并帮助启动系统构建；热爱教育、培训、设计和构建端到端系统，为多样且具有挑战性的客户成功。

本科计算机科学或相关领域，6-12年技术经验；在系统集成、应用开发或数据仓库项目中有强经验；熟悉面向对象语言（如Python、PySpark）及框架；使用任何SQL变种进行数据库编程；具备关系型和维度建模能力，包括大数据技术；熟悉SDLC全流程，包括测试和部署；必须精通Microsoft Azure，包括Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage、Azure SQL、Azure Databricks、HD Insights、ML Service等组件；需具备Python和Spark的良好知识；了解如何通过云技术和服务机器学习进行分析；具备Azure基础设施和Azure Dev Ops经验者优先；具备保持现有技术技能和发展新技能的记录；具备前瞻思维和自我启动能力；能与全球咨询专业人士团队合作多个项目；能帮助组织理解应用架构和集成方法，设计高级云解决方案，并帮助启动系统构建；热爱教育、培训、设计和构建端到端系统，为多样且具有挑战性的客户成功。

在一家人们真正相信自己做的事情的公司工作非常有趣！我们致力于将激情和客户关注带入业务。

致力于将激情和客户关注带入业务的公司。