数据工程师（医疗领域）

我们正在寻找一名经验丰富的高级数据工程师，拥有在Snowflake、Apache Airflow、AWS、Python和高级SQL方面的坚实经验。理想的候选人应具备构建和维护端到端ELT数据管道的强专家技能，并在医疗领域，特别是医疗数据集、理赔处理、支付方/提供方数据、HIPAA合规性和PII/PHI处理方面有实际经验。候选人应自信地解释实时项目经验、管道架构、故障排除活动和生产支持职责。职责包括设计、开发和维护可扩展的ELT数据管道，构建和优化数据摄入、转换和编排工作流，开发Apache Airflow DAGs进行调度和管道自动化，编写高效的Python脚本进行自动化、验证、API集成和数据处理，与AWS服务（如S3、Lambda、SNS、CloudWatch和IAM）协作，开发高级SQL查询、存储过程和数据转换逻辑，执行生产支持、故障排除、根本原因分析和管道监控，实施CI/CD工作流并支持数据库迁移活动，与医疗数据集（如索赔、支付方、提供方和定价数据）合作，确保符合HIPAA、PII/PHI处理和医疗数据治理标准，与跨职能团队合作以理解业务和技术需求，维护技术文档和运营运行手册。

5年以上数据工程经验，精通Snowflake和ELT管道开发，高级SQL技能（包括连接、CTE、窗口函数、查询优化和动态SQL），强Python编程经验，Apache Airflow实战经验，AWS服务（S3、Lambda、SNS、CloudWatch和IAM）经验，熟悉端到端数据管道架构和编排，具备故障排除、生产支持和管道优化经验，医疗领域项目实战经验，了解PHI/PII处理和HIPAA合规性，有处理索赔、支付方、提供方或医疗相关数据集经验。