机器学习工程师 - 生物基础模型

您将发挥关键作用，设计、实施并扩展多组学领域的基础AI模型和基础设施。您的工作将直接推动科学理解的突破，并为医学和生物学的应用做出贡献。

具备深度的机器学习方法论理解，并有将这些方法转化为实际解决方案的经验。扎实的分布式计算、并行处理和算法效率基础。有优化机器学习算法性能、内存效率和计算资源利用的经验。熟悉现代机器学习框架和工具（如PyTorch、JAX、TensorFlow）。熟悉最新的大规模模型（7B+参数）训练、优化和部署流程。熟练设计和实现可扩展的数据管道，能够快速 ingestion、转换和处理数据。能够清晰表达复杂概念，有效沟通为何某些方法成功或失败，并提供有洞察力的批判性分析。具备低层算法优化经验，如量化（8位或更低）、JIT编译、XLA/Mosaic/Triton/CUDA，硬件优化（GPU/TPU/HPU），微调优化（QLora, QDora），大规模数据（超过2T tokens）。

Prima Mente 是一个前沿生物人工智能实验室，总部位于伦敦、旧金山和阿联酋。