高级数据工程师

负责构建和维护支撑分析和运营需求的稳健数据系统。工作范围涵盖批处理到事件流，确保解决方案可扩展、可维护且对用户有价值。可远程工作或在谢菲尔德办公室工作，鼓励参与架构决策和技术决策。

至少3年数据工程/分析工程经验，2年现代数据平台（如Databricks/Snowflake）经验，掌握SQL和Python，熟悉数据架构模式，具备数据建模和仓库设计知识，熟悉版本控制和CI/CD流程。

灵活远程/混合工作制、33天带薪年假（2年后增至38天）、额外带薪日、慈善日、健康俱乐部折扣、学习发展机会、4倍死亡保险、长期养老金、育儿假、季度奖励、节日聚会、Twinkl订阅。

致力于通过数据重新定义全球教育行业，构建世界级数据工程团队，使用现代工具和实践推动教育创新。

初始30分钟面试（数据工程负责人）→ 60分钟技术面试（技术测试+能力问题）→ 60分钟行为面试（能力问题+角色了解）→ 最终评估并反馈结果。