机器学习工程师（预测）

该职位提供机会参与高影响力预测系统的工作，直接影响大型医疗环境的操作效率。您将设计和部署机器学习模型，预测需求，优化人员配置，并改进临床和营销运营中的资源分配。在快节奏、项目驱动的环境中，您将参与从早期发现到部署的完整项目生命周期，与数据、产品和云工程团队紧密合作，将复杂医疗数据集转化为可操作的见解。重点在于时间序列预测和应用机器学习，帮助塑造具有现实影响的数据驱动决策过程。

4年以上机器学习、数据科学或应用AI相关经验；精通时间序列预测技术及模型（如ARIMA、Prophet、LSTM等）；高级Python编程技能，熟悉Pandas、NumPy、scikit-learn和PyTorch等库；有将机器学习模型部署到生产环境的经验；熟悉时间序列数据的数据预处理、特征工程和统计建模；有AWS、GCP或Azure等云平台经验；熟悉SQL和版本控制系统（如Git）；在模糊环境中独立工作能力，具备强问题解决和分析能力；良好的英语沟通能力，能向技术及非技术利益相关者解释技术概念。

具有竞争力的合同薪酬，与经验和项目范围对齐；全欧洲远程工作安排，包括英国；有机会参与具有实际操作影响的医疗预测系统；接触完整的机器学习生命周期，从研究到生产部署；与经验丰富的工程师和数据专业人士在高影响力环境中协作；接触现代ML堆栈和云原生技术；灵活的参与结构，可能延长项目期限；有机会为医疗和运营优化的AI应用做出贡献。

Jobgether是连接求职者与雇主的平台，通过AI驱动的匹配流程快速、客观、公平地评估候选人的资格。系统会识别最符合要求的候选人，并直接分享给雇主。最终决定和后续步骤（面试、评估）由雇主内部团队管理。