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该职位要求担任QA工程师,负责AI驱动的开发工具的质量和可靠性,与工程团队合作构建可扩展的测试基础设施,自动化关键工作流,确保生产级可靠性。该职位需要强自动化经验,系统思维,以及从基础建设质量流程的热情。职责包括构建和维护跨后端服务和分布式系统的自动化测试套件,将自动化测试集成到CI/CD管道中,建立生产发布的质量门,负责跨单元、集成和端到端测试层的完整测试策略,测试REST API、认证系统、权限、计费工作流和核心平台服务,验证异步工作流、后台任务和复杂系统生命周期场景,设计和执行RBAC、访问控制和权限边界测试,构建评估框架来基准检索质量和AI系统性能,开发回归测试管道用于LLM工作流、模型路由、令牌跟踪和AI输出,测试Web应用、开发工具、IDE扩展和CLI产品,执行跨浏览器测试、可访问性验证和可用性验证,负责预生产发布验证和生产就绪测试,维护跨云和本地部署的测试环境和发布流程,与工程团队紧密合作以识别、重现和解决关键问题。
2年以上QA工程、软件测试或自动化测试经验,有构建自动化测试框架和CI/CD集成的实践经验,精通Python、JavaScript或Java进行自动化和测试,有测试API、后端系统和分布式应用的经验,理解软件开发生命周期、发布管理和质量保证最佳实践,有使用Jira、Azure DevOps或类似工程平台的经验,能设计涵盖功能、可靠性和可扩展性的全面测试计划,有强调试、分析和问题解决能力,能与工程和产品团队有效沟通,享受在快速发展的初创企业环境中承担责任和建立质量流程。
CodeRound AI是一家获得200万美元融资的VC-backed初创企业。
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