Poolside hiring Member of Engineering (Pre-training / Data Research) in EMEA | LinkedIn

我们致力于成为这家公司：构建一个世界，AI将成为经济价值工作和科学进步的引擎。我们相信最快达到AGI的方式是加速软件开发本身，通过重塑开发者体验，使用代理系统、编码助手和驱动它们的前沿模型。我们直接将这些系统部署到安全意识强的企业开发环境中。

具有强大的机器学习和工程背景。有大型语言模型（LLM）的经验，包括：对transformer架构和LLM学习方式的理解；数据消融和扩展定律；中训练和后训练技术；训练推理和代理模型；有评估跟踪模型能力（通用知识、推理、数学、编码、长上下文等）的经验；有构建万亿级预训练数据集的经验，熟悉数据整理、去重、数据混合、分词、课程、数据重复的影响等概念。精通Python编程。有强大的提示工程技能。有大型GPU集群和分布式数据管道的工作经验。对数据质量有强烈的执着。研究经验：撰写关于应用深度学习、LLM、源代码生成等主题的科学论文是加分项。能够自由讨论最新论文并深入细节。有合理的观点。

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