数据与MLOps工程师

负责将机器学习概念应用于实际业务挑战，支持项目提案和数据分析倡议，构建预测模型，优化工程设计和制造流程，使用MS Azure和Databricks平台构建MLOps架构，将业务需求转化为技术方案。

计算机科学、数据科学或相关专业本科或研究生学历，2-5年经验；熟悉Python及Scikit-learn、XGBoost等库；具备SQL数据库经验；熟悉统计分析与实验；有MS Azure和Databricks经验；愿意学习MLOps生命周期工具。