Machinify招聘Staff数据科学家 | 机器学习

我们正在寻找一名Staff数据科学家 | 机器学习人员加入我们的'Pay'团队（索赔支付产品）以进一步推进我们的模型。除了构建最佳级别的模型外，该人员还将创建技术框架和工具，帮助团队实现更大的规模和改进的业务成果。

职责包括：解决真实业务问题的数据：负责端到端的数据科学工作，从问题框架和数据探索到建模、验证和生产影响。

领导高影响力倡议：推动复杂努力，如供应商泄漏检测和预防，带来可衡量的收入或成本改进。

在方法和途径上创新：超越标准分析，通过开发新指标、模型或工作流来实现，当现有方法不足时。

构建并生产模型：设计、构建并支持生产ML或LLM驱动的解决方案，与工程和产品合作伙伴协作。

深入工作数据：熟练使用SQL探索大数据集，构建可靠的数据库资产并验证结果。

跨职能影响：与产品、工程、财务和运营部门合作，对齐目标、权衡和执行计划。

设定技术方向（尤其是L7层面）：通过指导、设计审查和技术领导力提升数据科学质量、可扩展性和影响。

要求包括：有实际数据科学影响的 proven 记录，而不仅仅是研究或仪表板。强 SQL 技能，有在复杂、大规模数据集上直接工作的经验。有构建、发布或支持生产ML系统经验， preferably 有LLM驱动产品或工作流的接触。能够独立范围模糊问题，识别正确数据和方法并推动工作完成。强大的沟通技能，能向非技术利益相关者解释复杂分析和模型。

具有实际数据科学影响的 proven 记录，而不仅仅是研究或仪表板。强 SQL 技能，有在复杂、大规模数据集上直接工作的经验。有构建、发布或支持生产ML系统经验， preferably 有LLM驱动产品或工作流的接触。能够独立范围模糊问题，识别正确数据和方法并推动工作完成。强大的沟通技能，能向非技术利益相关者解释复杂分析和模型。

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