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AirBills的Data Analyst职位是一个全职远程职位,专注于将复杂的水电和房产数据转化为清晰、可操作的见解。在该职位中,Data Analyst将收集、清洗和验证来自多个系统和供应商的数据,构建仪表盘和报告以突出使用趋势、节省和性能,通过识别异常或 renegotiation 机会支持成本优化。日常任务包括设计和维护数据模型、执行统计分析,并与产品、工程和运营团队合作改进自动化和决策。Data Analyst还将向内部利益相关者沟通发现,并帮助优化用于产品改进和客户价值的指标和KPI。
1–4年数据分析师或商业分析师经验。
强大的分析技能和在复杂数据集上解读并得出实用商业洞察的证明经验。
扎实的统计学基础以执行严格分析、验证发现并支持数据驱动决策。
精通数据建模以设计、维护和优化支持报告和自动化的数据结构。
清晰有效的沟通技能,向技术及非技术利益相关者呈现数据洞察。
具备SQL、Excel和商业智能平台(如Tableau、Power BI、Looker)等数据工具的经验是加分项。
具有SaaS、proptech或与公用事业相关的分析背景是额外优势。
定量领域(如数据科学、统计学、数学、经济学、计算机科学)的学士学位或同等实践经验。
具备在远程环境中独立工作、管理多个优先事项并保持强关注细节的能力。
具有竞争力的薪酬(₹12 LPA)
远程优先的工作环境
高自主权和直接接触公司领导的机会
有机会塑造被数以千计客户使用的产品
快节奏的环境,具有显著的学习和职业成长机会
AirBills是一家专注于短租和单家庭租赁房产的水电费自动化和成本优化平台,通过整合超过20000家供应商的水电账户到单一仪表盘,实现自动化付款、审计和报告,帮助用户减少手动工作和错误,实现成本节约。平台通过监控费率变化、标记高额账单并重新协商服务,帮助用户避免过度支付,平均每个账单节省212美元。其智能报告工具为从单个家庭到1000+门的资产组合提供实时使用、节省和警报的洞察。
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
工作时间:9am-5pm EST/PST。需重叠工作。汇报对象:CEO。全远程。我们正在招聘:客户成功经理(远程)。一家快速成长的软件公司正在寻找一位杰出的客户成功经理加入团队!
负责与客户、物流、制造和/或销售或服务代表对接,处理各种售前或售后服务功能。