Cloud202招聘数据工程师（印度）| LinkedIn

您将设计和构建基于AWS的数据管道，将原始杂乱的数据源转化为受信任的代理准备知识。这包括跨定制数据集、文档、API和流的摄入和ETL，质量门控和与预期结果的验证，medallion湖仓存储，以及端到端的可追溯性，符合ISO 42001和欧盟AI法案审计要求。您将与AI和架构团队紧密合作，使受信任的数据可发现、受治理并可被代理检索。

需要AWS数据服务（S3、Glue、Iceberg、Lambda、Step Functions、Kinesis/MSK）和扎实的Python和SQL经验。您需注重可重复性和审计，默认采用确定性转换，将数据质量作为首要的门控阶段。具备数据质量框架（Glue Data Quality / Deequ）、模式强制和可追溯性（OpenLineage）经验者优先。对向量存储、知识图谱（Neptune）或RAG流水线有接触者欢迎但非必需。