数据工程师

我们正在寻找一名经验丰富的数据工程师，加入我们的成长数据团队，并在现代化我们的分析平台中发挥关键作用。2026年，我们将执行大规模迁移和重新填充约500个现有的Power BI报告，包括重新连接和优化数据源到新的Lakehouse环境。主要职责包括设计、构建和维护可扩展的数据管道，使用Databricks（Delta Lake、Unity Catalog、Spark）。领导或显著参与2026年迁移和重新填充约500个Power BI报告，包括重新指向和优化数据源。实施和维护数据资产的CI/CD管道，使用Databricks Asset Bundles（DAB）、GitHub Actions和其他现代DevOps实践。与数据分析师、BI开发人员和业务利益相关者合作，确保数据可用性、性能和可靠性。优化ETL/ELT流程的性能、成本和可维护性。建立最佳实践，用于版本控制、测试和部署notebooks、workflows和Delta Live Tables。

要求：4年以上数据工程经验（总经验5-7年以上）。精通Python和SQL。深入经验使用Databricks（工作区管理、集群管理、Delta Lake、Unity Catalog、工作流和notebooks）。有实施CI/CD数据工作负载的证明记录（ preferably 使用Databricks Asset Bundles和GitHub Actions）。对Spark（PySpark和/or Spark SQL）有坚实的理解。有基础设施即代码和现代数据DevOps实践的经验。相关认证（如Databricks认证的数据工程师助理或专业认证、Azure数据工程师助理（DP-203）或等效AWS/GCP认证）强烈优先。

福利待遇：无

公司介绍：无

应聘流程：无