数据工程师

该职位负责应用高级仿真和/或数据驱动方法来解决复杂的过滤和分离挑战，并扩展数字能力跨研发。该职位旨在为CFD工程师或数据科学家/工程师设计，根据候选人的强项进行扩展。无论背景如何，该职位的人员将与产品开发工程师、实验科学家和数字利益相关者密切合作，扮演关键角色，将碎片化的研发数据转化为可扩展、受良好治理和可搜索的数据资产，从而加快创新和决策速度。该职位要求开发数据驱动模型和机器学习解决方案，使用Python或其他编程语言；利用仿真工具（例如使用Ansys Fluent的CFD）生成可操作的产品和过程见解。获取、结构化和分析实验、仿真和操作数据；确保在研发系统中数据质量、一致性和可使用性。架构、设计并扩展研发数据基础设施在现代平台（如Databricks或Snowflake）上，包括数据管道（ETL）、实施数据治理实践（元数据管理、数据质量标准）以及开发可搜索的数据集以促进模型整合和更广泛的数字化转型。验证和优化模型与实验或操作数据；应用统计分析、工程基础和敏感性研究以确定关键驱动因素，提高模型准确性并加强推荐的可信度。通过报告、仪表板、演示和协作讨论清晰地与跨职能利益相关者沟通计划和技术发现。

机械工程、化学工程、数据科学、计算机科学、应用数学或相关技术领域的硕士或博士。在数据工程、数据科学、科学计算、CFD或相关应用工业或研发环境中的多年经验。对数据工程或数据科学（Python、SQL、数据管道、平台如Databricks/Spark）有很强的熟练度是高度期望的；在工程仿真工具（如Ansys Fluent、CAD）方面的经验也是有价值的。在数据科学和工程基础如统计学、机器学习、数据库架构、可扩展的数据处理或流体动力学、传输现象、传热、数值方法方面有基础。强大的沟通能力，英语流利。

Pall Corporation，作为Danaher的运营公司，提供广泛的综合、具有竞争力的福利计划，为我们的生活增加价值。无论是医疗保健计划还是带薪休假，我们的计划都为生活超越工作做出贡献。查看Danaher福利信息了解更多。

Pall Corporation是Danaher旗下的运营公司，是一家全球领先的高科技过滤、分离和纯化公司。公司致力于帮助客户解决最复杂的问题。我们的产品服务于全球多样化的客户需求，涵盖广泛的应用，以促进健康、安全和环保技术的发展。从飞机发动机到液压系统， Scotch到智能手机， OLED屏幕到纸张——日常Pall都在帮助保护关键运营资产，提高产品质量，减少排放和废物，并保护健康。对指数级好奇的Pall是一个地方，你可以在其中茁壮成长并放大对世界的影响。发现驱动你的东西在一个拥有超过75年发现、决心和创新历史的团队中。