高级全栈工程师(Node.js + Vue)
负责基于 Node.js、TypeScript、Vue 3 的全栈业务系统设计、开发与维护。 使用 Express 框架开发 RESTful API,完成业务逻辑、数据处理及第三方服务集成。 负责基于 Sequelize ORM 的 MySQL 数据库设计、数据迁移(Migrations)及性能优化。 使用 Vue 3、Composition API、Pinia 开发响应式
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DoorDash正在寻找一名资深数据工程师,帮助我们扩展数据基础设施、自动化和工具,以满足日益增长的业务需求。您将与业务合作伙伴和利益相关者合作,理解数据需求;与工程、产品团队和第三方合作收集所需数据;设计、开发并实施大规模、高体积、高性能的数据模型和管道用于数据湖和数据仓库;开发和实施数据质量检查,进行质量保证并实施监控流程;改进ETL过程的可靠性和可扩展性;管理数据产品组合,交付高质量、可信的数据;帮助其他工程师上boarding并支持他们加入团队。我们期待您具备5年以上专业经验,3年以上数据工程、商业智能或类似经验,熟练使用AI编码工具(如Claude Code、Codex、Cursor)在完整的软件开发生命周期中,包括设计、生成代码、测试、监控和发布软件;精通Python/Java等编程语言;3年以上ETL orchestration和workflow管理工具(如Airflow、Flink、Oozie和Azkaban)使用AWS/GCP;精通数据库基础、SQL和分布式计算;3年以上分布式数据/类似生态系统(Spark、Hive、Druid、Presto)和流式技术(如Kafka/Flink)经验;熟悉Snowflake、Redshift、PostgreSQL等数据库平台;具备优秀的沟通能力,有与技术及非技术团队合作经验;了解Tableau、Superset和Looker等报告工具;在快节奏环境中舒适工作,具备自我启动和自我组织能力;能够战略性思考,分析和解读市场和消费者信息;必须位于我们工程枢纽之一附近。
5年以上专业经验;3年以上数据工程、商业智能或类似经验;熟练使用AI编码工具(如Claude Code、Codex、Cursor)在完整的软件开发生命周期中;精通Python/Java等编程语言;3年以上ETL orchestration和workflow管理工具(如Airflow、Flink、Oozie和Azkaban)使用AWS/GCP;精通数据库基础、SQL和分布式计算;3年以上分布式数据/类似生态系统(Spark、Hive、Druid、Presto)和流式技术(如Kafka/Flink)经验;熟悉Snowflake、Redshift、PostgreSQL等数据库平台;具备优秀的沟通能力,有与技术及非技术团队合作经验;了解Tableau、Superset和Looker等报告工具;在快节奏环境中舒适工作,具备自我启动和自我组织能力;能够战略性思考,分析和解读市场和消费者信息;必须位于我们工程枢纽之一附近。
我们致力于支持员工的幸福、健康和整体福祉,提供全面的福利和 perks。
DoorDash的使命是赋能本地经济,这塑造了我们的团队成员如何快速行动、学习和重新迭代,以做出有影响力决策,展现对我们的用户范围(从Dashers到商户合作伙伴到消费者)的同理心。我们是一家技术与物流公司,最初通过使门到门配送成为可能而起步,我们正在寻找能够帮助我们从一家以点餐食品知名的公司转变为人们会为任何和所有商品寻求的公司的团队成员。
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负责基于 Node.js、TypeScript、Vue 3 的全栈业务系统设计、开发与维护。 使用 Express 框架开发 RESTful API,完成业务逻辑、数据处理及第三方服务集成。 负责基于 Sequelize ORM 的 MySQL 数据库设计、数据迁移(Migrations)及性能优化。 使用 Vue 3、Composition API、Pinia 开发响应式
💻 岗位名称: 高级后端工程师 🏠 工作方式: 100% 远程办公 🌎 工作地点: 全球远程 💰 参考月薪: ¥28,000 – ¥48,000 ⏰ 工作性质: 全职 🗣 语言要求: 中文(普通话) 📈 经验要求: 3年以上 📋 岗位职责 负责核心业务系统
负责核心业务系统(Node.js + TypeScript)的后端架构设计、API 开发与维护。 负责基于 Sequelize 的 MySQL 数据库设计、数据迁移 (Migrations) 及性能优化。 负责对接及维护第三方服务(如 Auth0 身份验证、SendGrid 邮件、Twilio 短信、支付网关等)。 配合 Vue 前端团队完成接口联调,保障前后端数据交互的准
Vraify is recruiting Chinese PDF Annotation Specialists for a paid, remote, project-based opportunity. This is a data annotation role, not a translation assignment. Responsibilities: