高级分析工程师(男女均可)德国
JTL是德语区领先的电子商务软件提供商,拥有约450名员工和超过5万客户。我们开发可扩展的灵活解决方案,从ERP系统到电商平台整合。
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Goods & Services 正在寻找一名 Senior Data Engineer 来领导核心数据基础设施的开发和扩展。您将不仅仅是移动数据;您将作为关键贡献者,在架构和维护我们的真相来源方面发挥作用。您的任务是将原始数据转化为权威、受治理的数据集市,通过构建高性能管道和一个稳健的语义层,确保整个业务的一致性。您的职责包括:端到端管道工程:设计、构建和部署从多样化源系统到 Snowflake Data Cloud 的可扩展 ETL/ELT 管道。云基础设施:管理并优化 AWS 环境中的数据流(S3、Lambda、IAM),确保高可用性、安全性和成本效率。大规模处理:利用 Databricks 和 Python(PySpark)处理复杂数据转换和高流量工作负载。实施语义层:与团队合作定义、实施和扩展我们的语义层(通过 dbt Semantic Layer、MetricFlow 或类似工具)以标准化所有下游消费者的企业逻辑、指标和维度。模型为真相:使用 dbt 构建模块化、版本控制和测试的数据模型,作为业务智能的最终基础。
5 年以上在数据架构、数据工程或相关领域的经验,在复杂、多团队数据环境中工作。数据仓储:在 Snowflake(聚类、Snowpipe、流和任务)或类似云数据仓库中具备专家级熟练程度。分析工程:对 dbt 和复杂 SQL 转换逻辑有高级掌握,特别是构建语义模型和指标定义的经验。大数据与代码:强大的 Python 技能和 Databricks 上 Spark 基础架构的动手经验。云基础设施:在 AWS 中管理数据工作负载的实践经验。版本控制:对基于 Git 的工作流和数据的 CI/CD 有深入理解。
Goods & Services 是一家产品设计和工程公司,致力于为全球最大的企业解决关键任务挑战,具有在高度监管的行业(如生命科学和金融服务)中的深厚专业知识。总部位于美国,设有墨西哥和英国的地区开发中心,以近岸模式为支柱,能够以客户期望的速度、效率和文化契合度实现规模化。
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JTL是德语区领先的电子商务软件提供商,拥有约450名员工和超过5万客户。我们开发可扩展的灵活解决方案,从ERP系统到电商平台整合。
作为数字平台建设与客户体验创新的领先专家,NETCONOMY正在塑造其客户的数字领导力。我们帮助品牌构建灵活且可扩展的数字平台,使用SAP、Google Cloud和Microsoft Azure等顶级技术。NETCONOMY拥有20年的经验,在欧洲有近500名专业人员。通过引入并推动围绕客户体验的创新倡议,我们支持客户在数字世界中扩展其核心业务。
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