高级工程师 - 人工智能

Senior Engineer - AI 负责端到端的AI项目，从问题定义到模型到部署和监控。该职位的重点是结合机器学习、数据工程和系统架构的专业知识，交付复杂的AI解决方案。该职位要求对AI原则有深入的理解，强问题解决能力，以及与技术及非技术利益相关者有效沟通的能力。

3年以上AI/ML开发经验，有生产级部署的证明记录。精通Python，熟悉核心ML/DL框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers）。设计并实现使用Model Context协议连接AI模型与外部工具、API和数据源的集成。有使用eknowledge平台和AI代理框架（如Microsoft Copilot、Glean、Google Agentspace）开发AI驱动工作流的经验。对ML理论、统计学、线性代数、优化和深度学习架构有扎实的理解。有云服务（AWS、GCP、Azure）、容器化（Docker、Kubernetes）和MLOps工具（MLflow、DVC、Airflow）的经验。熟悉模型可解释性工具（SHAP、LIME）、监控和持续再训练。具备并应用简单到中等知识的产品或平台完成任务的能力。能够学习、理解并采用新软件平台和流程。3年以上经验使用Jira、Bitbucket和Confluence敏捷工具集或类似工具。熟练使用Microsoft Office套件产品。良好的沟通能力，能够与组织中的某些层次（技术与业务）沟通。3年以上IT票务软件（Quality Center、ServiceNow、JIRA）经验。3年以上使用Jira、Bitbucket和Confluence敏捷工具集或类似工具经验。3年以上经验在小规模、地理分布团队中工作。3年以上经验在独立和团队导向、协作环境中工作。3年以上经验在敏捷/瀑布软件交付方法论中工作。能够灵活地交付任务，理解交付物可能因业务需求而变化。