高级机器学习工程师-系统

负责设计和实现端到端的机器学习系统，包括检索增强生成（RAG）、向量搜索和微调流水线。构建并优化数据管道，整合结构化、非结构化和基于嵌入的数据到机器学习工作流程。开发框架和可重用组件用于数据提取、评估和基准测试大型语言模型及其他模型。与数据科学家和产品团队合作，将业务问题转化为机器学习系统设计。研究、原型设计并生产化最先进的语义搜索、嵌入和提示工程技术。实施机器学习系统的评估策略，包括相关性指标、质量评分和人机协作流程。确保机器学习工作流程的可扩展性和效率，包括大规模嵌入生成和检索流水线。与机器学习平台工程师合作，将机器学习框架集成到生产环境。记录系统架构并创建内部最佳实践，用于构建机器学习/人工智能框架。

要求具备3-5年相关经验。精通机器学习、自然语言处理和生成式AI。熟悉向量数据库（如Pinecone、Weaviate、FAISS、Milvus、Elasticsearch/OpenSearch）。熟悉检索框架（LangChain、LlamaIndex、自定义检索流水线）。具备强大的软件工程技能（Python、分布式计算、API）。了解Transformer模型（LLMs、嵌入、微调方法如LoRA、PEFT）。了解生成式AI的评估方法（RAG基准、减少幻觉、事实基础）。

提供有竞争力的福利和 perks，包括：您和家人的医疗、牙科和视力保险计划。额外的保险覆盖选项，如人寿、意外或重大疾病保险。灵活的带薪休假、病假、短期和长期残疾。10个美国观察假日，以及根据省份的加拿大法定假日。家庭办公室补助金。美国员工的401(k)计划和加拿大员工的RRSP计划。带薪育儿假。本地线下聚会计划。位于旧金山和多伦多的Hub。

EvenUp致力于利用技术和AI缩小正义差距。我们赋能个人伤害律师和受害者获得应得的正义。我们的产品帮助法律事务所更快达成赔偿协议，为受害者提供更高的赔偿和更好的结果。EvenUp是历史最快的垂直SaaS公司之一，我们刚刚起步。EvenUp由顶级风投支持，包括Bessemer Venture Partners、Bain Capital Ventures、SignalFire和Lightspeed。我们正在寻找有才华、有驱动力且合作的个体，希望对社会产生持久影响。