机器学习工程师

负责设计、构建和部署先进的机器学习系统，用于检索、分类、预测和生成性用例。应用先进的统计和机器学习技术，从大规模结构化和非结构化医疗数据中提取见解。领导模型开发，涵盖整个ML生命周期，包括实验、训练、评估、部署、监控和迭代。开发和监督可扩展、可重用的代码库和ML基础设施，以支持生产用例。与产品经理、临床人员、数据工程师、BI工程师和设计团队跨职能合作，将业务和临床需求转化为稳健的ML解决方案。驱动实验，通过定义问题陈述、形成可证伪的假设、设计与业务结果相关的严格评估框架。审查、沟通和向技术及非技术利益相关者呈现ML见解和结果。担任初级工程师的technical mentor，提供关于ML最佳实践、实验和系统设计的指导。作为多个倡议的专家顾问，帮助塑造ML策略和绩效跟踪。

必须拥有计算机科学、数据科学、机器学习或相关定量领域的硕士学位（博士优先）。拥有7年以上应用机器学习或数据科学的专业经验，包括生产ML系统的管理经验。精通Python和现代深度学习框架（如PyTorch）。有构建和部署深度学习模型（如transformers）用于NLP任务的经验。对实验设计、模型评估和优化有深入理解，适用于真实生产环境。有经验利用云平台（AWS优先）贯穿ML生命周期（训练、部署、监控）。有经验与产品、业务和临床伙伴合作，推动数据驱动的决策。

提供具有竞争力的薪酬，享有灵活的工作安排，参与创新的医疗AI项目，享有良好的职业发展机会和完善的员工福利计划。

Cohere Health是一家专注于医疗AI解决方案的初创企业，致力于通过智能平台和agentic AI技术优化医疗服务流程。公司通过连接健康计划的战略目标和医生的需求，优化医疗速度、成本和质量。Cohere Health的创新解决方案在医疗领域获得广泛认可，被列为TIME的2025年全球健康科技公司之一。