英伟达正在招聘Deep Learning Compiler CI/Infrastructure Engineer (中国) | 领英
NVIDIA于1999年发明了GPU,推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形学,并革新了并行计算。最近,GPU深度学习点燃了现代AI——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的‘大脑’,能够感知和理解世界。
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您将驱动项目级影响,使我们的自动驾驶车辆在舒适、安全驾驶方面达到超人能力。日常工作包括:原型设计、评估、实现和迭代解决方案;熟悉自动驾驶车辆的最新解决方案和系统;将解决方案部署到自动驾驶车队;与团队成员协作达成项目目标。
硕士或博士在机器学习、计算机科学、应用数学、统计学、物理学或相关领域;或等效行业经验;深入理解常见机器学习和深度学习算法;具备至少一个应用(目标检测、语义/实例分割、视觉分类、运动/手势识别、传感器融合、多任务学习、运动预测、多对象跟踪)的神经网络设计、训练和分析经验;精通软件工程原理,包括软件设计、源代码管理、构建流程、代码审查、测试方法;精通Python,包括标准科学计算库和Python绑定开发经验;具备PyTorch或其他深度学习框架经验;具备处理大数据集并从中提取洞察力的经验;有解决不明确问题并高效执行以交付成功成果的记录;具备指导和与他人协作的经验。
Motional是一家自动驾驶技术公司,致力于让自动驾驶汽车成为安全、可靠且可及的现实。我们由驱动技术推动,致力于创造更安全的道路、更公平的交通选择,并让社区变得更好。我们的团队由工程师、研究人员、创新者、梦想家和实干家组成,他们正在创造一种有潜力改变我们出行方式的技术。
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NVIDIA于1999年发明了GPU,推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形学,并革新了并行计算。最近,GPU深度学习点燃了现代AI——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的‘大脑’,能够感知和理解世界。
我们正在寻找一名专注于突破反机器人系统的工程师。Cloudflare、Akamai、DataDome、PerimeterX。如果你花了数小时分析指纹技术、调试TLS握手,并弄清楚为什么无头浏览器被检测到,这个职位就是为你准备的。
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