高级人工智能工程师

我们正在寻找一位经验丰富的高级人工智能工程师，负责领导人工智能解决方案的设计、开发和部署。这是一个令人兴奋的机会，可以参与大规模的人工智能项目，推动创新，同时构建稳健、生产就绪的机器学习系统。您将负责人工智能开发的整个生命周期，指导工程师，并与跨职能团队合作，交付高影响力的人工智能产品，解决复杂业务挑战。关键职责包括：领导人工智能项目的整个生命周期，从数据获取和模型开发到部署、监控和持续改进；设计、开发、优化和部署先进的机器学习和深度学习模型，包括生成式人工智能和大型语言模型（LLM）解决方案；构建可扩展、安全且可维护的人工智能平台，使用现代MLOps实践和工具；与产品经理、软件工程师、数据科学家和业务利益相关者紧密合作，将业务问题转化为人工智能解决方案；开发生产级的人工智能服务，重点是可靠性和扩展性；执行代码审查，并在人工智能开发中建立工程最佳实践；指导初级工程师，贡献于构建高绩效的人工智能工程能力；评估新兴的人工智能技术、研究和行业趋势，以持续改进解决方案并识别创新机会；确保人工智能解决方案符合治理、安全和负责任的人工智能标准。

学士或硕士学位，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关学科；5年以上人工智能/机器学习工程或应用数据科学经验；精通Python编程；具有机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn）的经验；深入理解机器学习和深度学习技术，包括CNNs、RNNs、Transformers和现代神经网络架构；在大规模语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）、提示工程和生成式人工智能应用方面的实践经验；在AWS SageMaker、Azure Machine Learning或Google Vertex AI等云平台上部署人工智能工作负载的经验；对MLOps原则有深入理解，并具备MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes、CI/CD流水线和模型监控等工具的经验；具备构建可扩展的人工智能API和生产人工智能系统经验；优秀的分析、问题解决、沟通和利益相关者管理技能；有领导技术项目和指导工程团队经验。