英伟达正在招聘Deep Learning Compiler CI/Infrastructure Engineer (中国) | 领英
NVIDIA于1999年发明了GPU,推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形学,并革新了并行计算。最近,GPU深度学习点燃了现代AI——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的‘大脑’,能够感知和理解世界。
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作为初级测试与验证工程师,您将支持医疗设备和管件套件的质量和合规性测试。与经验丰富的工程师紧密合作,您的角色涉及制定和执行测试规范,构建并验证测试站,记录结果,并与跨职能团队协作。这是一个在受监管医疗设备环境中发展技能的绝佳机会,同时有助于产品质量、安全性和行业标准的遵守。
教育背景:相关领域(如电气工程、生物医学工程、机电一体化或相关技术学科)的学士学位(或同等学历)。鼓励应届毕业生和即将毕业的候选人申请。
相关经验:该职位为初级职位,要求很少的专业经验。实习、兼职工作、学术项目或论文在测试、质量保证、电子或软件开发领域有优势。在受监管医疗设备环境中学习和成长的意愿是必需的。
了解监管合规:对ISO 13485和FDA法规等医疗设备监管标准的基本认识或兴趣。接触受监管行业或质量管理系统(QMS)是加分项,但不是必需的。
测试与验证技能:对测试执行和测试用例设计有基础理解,对测试计划和功能、性能和回归测试的技能发展有浓厚兴趣。
强大的分析和问题解决能力,能够帮助识别缺陷和问题,并支持根本原因分析。
测试自动化:基本的编程或脚本知识(如Python、C#或类似语言)和对测试自动化的兴趣是加分项。
质量保证与合规:对质量保证原则有扎实的理解,并愿意学习特定于医疗设备的监管标准。
强大的文档技能,能够创建和维护测试计划、测试用例和测试报告。注重细节是确保准确记录的关键。
设备和工具熟练度:愿意学习使用相关医疗设备行业的测试设备和工具,并准确解释测试结果。
出色的团队合作和沟通技能,能够有效与工程师、质量保证人员和生产团队合作。
注重细节:细致入微,能够识别偏差并确保产品规范得到满足。
时间管理:有效的时间管理,确保按时完成测试并按时验证产品。
安全意识:严格遵守安全协议,特别是当处理医疗设备时,以维护安全的工作环境。
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