技术 staff 成员，基础设施工程师

我们正在寻找一位工程师，能够构建使突破性研究和产品成为可能的引擎。你思考系统，热爱性能，从将理论瓶颈转化为优雅高效的现实中获得能量。你希望构建让 Odyssey 的世界模型实时想象、行动和互动的计算基础。你的职责包括：开发和操作我们的低延迟模型推理平台，确保高可用性、可扩展性和高效资源利用；构建和扩展我们的核心数据处理基础设施（如 Flyte、Ray 与 k8s）以处理 PB 级数据集；设计、构建和维护我们的大规模 GPU 基础训练集群，专注于易用性、高吞吐量和可靠性；自动化基础设施 provisioning、配置、监控和警报，使用 Infrastructure as Code（IaC）原则；驱动整个堆栈的性能调优、成本优化和可靠性改进；与研究人员和产品开发者紧密合作，理解他们的需求，优化他们的工作流，改进平台易用性。

拥有构建前沿技术的激情：你希望塑造一个实验室重新定义人们创造和互动媒体的计算和基础设施基础。具备扎实的编程技能（如 Python、Go 或类似）和软件工程最佳实践的深刻理解。深入掌握容器化（如 Docker）、容器编排（Kubernetes）和 Infrastructure as Code（Terraform）。有证明经验构建和管理大规模分布式系统，具有 GPU 计算工作负载（如计算平台、数据管道或高可用性服务）。在设计 ML 工作负载的基础设施方面有经验，其中性能、并行性和数据移动至关重要。具备协作心态和出色的沟通技能，对构建开发者友好的平台有热情。

Odyssey 是一个开创通用世界模型的人工智能实验室：因果、多模态系统，能够学习在长期内预测和与世界互动。这种基础技术有望革新机器人学、科学、医疗、教育、游戏、国防等领域。Odyssey 的创始人之前开创了最复杂的物理 AI 应用：自动驾驶汽车。他们现在汇集了来自 DeepMind、特斯拉、Waymo、Meta、苹果和 Wayve 的世界级研究团队，这些团队在语言模型（DeepMind Gemini）、视频模型（DeepMind Veo）、世界模型（Wayve GAIA）和自主系统（特斯拉 FSD）方面做出了重大贡献。Odyssey 已从 GV、亚马逊、AMD、EQT、NVIDIA、Natural Capital、In-Q-Tel、Elad Gil、Jeff Dean、Guillermo Rauch、Garry Tan、Kyle Vogt 和 OpenAI、DeepMind、MSL、Recursive 和 Thinking Machines 的研究人员处筹集了大量风险投资。