Kraken招聘Site Reliability Engineer - AI Agents职位，位于智利 | LinkedIn

Payward - 克拉克、NinjaTrader、Breakout、xStocks、Payward Services和CF Benchmarks的母公司，已经花费了15年时间构建了行业中最现代化和全球化的金融基础设施平台之一，旨在推进一个开放、全球性的金融系统。在申请前，我们鼓励您查看我们的文化页面以了解我们的驱动因素和我们的工作方式。该团队位于数据组织内部，负责构建、操作和扩展支持AI代理工作流的基础设施层——无论是内部工具还是面向外部产品的。与AI和代理系统团队紧密合作，该团队确保支持代理工作流的编排、执行和模型服务层是可靠、可观察且能够扩展的。该团队处于数据基础设施和应用AI的交汇点——一个发展迅速且要求工程师能够将生产纪律应用于新兴技术的领域。您将与数据工程、ML和面向产品团队合作，将代理基础设施硬化并保持其运行在用户期望的标准上。重要的是，这是一个平台工程团队。除了操作基础设施外，该团队负责构建API、SDK和平台能力，使AI、数据和工程团队能够安全高效地消费代理基础设施作为服务。在该角色中成功需要超越基础设施操作，考虑开发人员经验、平台采用和长期可扩展性。机会包括：设计、构建和操作支持AI代理工作流生产环境的基础设施层；确保内部和外部产品中代理系统的可靠性和可扩展性；设计和开发平台服务、API、SDK和自助服务能力，使工程团队能够轻松消费AI基础设施和代理平台服务；管理并维护支持模型推理和代理执行的计算、编排和服务基础设施；实施针对AI/ML工作负载的健壮监控、警报和事件响应程序；使用基础设施即代码（IaC）工具如Terraform来配置和管理云（AWS）基础设施组件；构建和维护支持AI服务和代理工作流快速可靠部署的CI/CD流水线；定义并实施针对代理和LLM系统特定的守卫、故障处理和恢复模式；与AI和数据工程团队合作，将实验性代理原型转化为生产系统；使用Kubernetes管理容器化工作负载，确保AI服务的高效部署、扩展和编排；在AI基础设施环境中实施访问控制和安全最佳实践；文档架构、运行手册和最佳实践以支持团队的知识共享。

5年以上在生产环境中的Site Reliability Engineer、Infrastructure Engineer、Platform Engineer或类似职位的经验；有支持ML基础设施、模型服务或MLOps工作流生产环境的经验；有构建开发平台、内部工具、API或SDK的经验，这些工具被工程团队大规模消费；对平台工程原则有深刻理解，包括开发人员经验、自助服务基础设施和API驱动的平台设计；熟练使用基础设施即代码工具，特别是Terraform；有容器化和编排的经验，特别是Kubernetes和Docker；对云基础设施有深入理解， preferably AWS；有强大的脚本技能（bash/shell）和至少一种编程语言（Python优先）的经验；有设计和操作可观测性、监控和警报系统经验；有实施事件响应程序和参与轮班经验；在快速发展的、高压力的生产环境中具有高度责任感；熟悉agent-based或LLM-powered系统基础设施构建或操作经验；熟悉agent编排框架（如LangGraph、CrewAI或类似）；有数据基础设施经验，包括熟悉Airflow、Kafka、Spark或数据湖工具；有CI/CD流水线和AI/ML工作负载部署自动化经验；有评估框架和模型性能监控在大规模经验；在快速发展的0→1环境或平台构建团队经验；有构建SDK、开发工具或内部平台产品经验，强调可使用性和采用；有Cloudflare的云平台和产品生态系统经验，包括网络、安全、性能和零信任解决方案。

Payward是Kraken、NinjaTrader、Break.XtraReports、xStocks、Payward Services和CF Benchmarks的母公司，拥有15年构建现代全球金融基础设施平台的经验。我们致力于构建开放金融的未来。

除非职位说明中明确指出特定的申请截止日期，否则申请是持续接受的。