数据工程师

负责设计、构建和运营数据管道和Airflow工作流（DAGs）（批处理和/或流处理）以从多样化的数据源中提取、转换和交付数据到分析和运营数据存储。开发和维护数据模型（例如维度、vault或其他分析模型），确保一致性、良好文档和优化以支持下游使用场景。确保数据质量和可靠性端到端，通过实施验证、监控、测试和警报跨管道、Airflow工作流和数据集，具有清晰的SLOs和错误预算。负责您开发的工作流的操作 excellence，包括轮班参与，事件调查，故障排除和驱动根本原因分析和跟进以防止回归。与跨职能团队合作，理解数据需求，将其转化为技术解决方案，并在适当的情况下启用自助服务数据访问。操作和改进大数据平台和工具，遵循现代数据工程最佳实践，版本控制，CI/CD工作流。

至少3年数据工程师或类似数据相关工程职位的经验，工作与大规模或复杂数据集。至少精通一种常用的数据工程编程语言（ preferably Python，Java 也是可接受的）。有数据处理框架（如Spark，Flink，Beam或类似）和SQL处理关系型和分析数据库的实践经验。有设计、实施和操作Airflow DAGs（或类似工作流编排工具）的实践经验，包括依赖管理、调度和可观察性。有在现代数据平台（如云数据仓库、数据湖或数据湖house）上构建和操作ETL/ELT管道的实践经验。有流处理和实时数据产品（如Kafka，Kinesis或类似）的实践经验。了解数据建模概念（如维度建模，Data Vault，星型/雪花模式）以及它们如何支持分析和报告。熟悉版本控制、测试和CI/CD实践，用于数据工作流，包括自动化验证和部署Airflow更改。能够清晰地与技术及非技术利益相关者沟通，解释权衡和数据设计决策。

动态且多元化的环境，有专业的团队愿意与你分享知识；软技能和技术培训，针对当前和新兴产品和技术；职业发展：在团队内成长的机会；特殊推荐奖金，推荐朋友；私人医疗保险；餐票；额外的带薪假期；灵活的工作时间及远程办公，符合项目需求；友好的团队，愿意与你见面。

我们是Stefanini集团，一个巴西起源的全球科技咨询公司，相信通过技术改变业务的力量。我们存在于超过40个国家，以与客户共同创造解决方案为宗旨，加速结果并改善个人和组织的体验。我们喜欢说，技术不是终点，而是手段：真正重要的是驱动一切的人。我们的理念是AI First，意味着我们在一切工作中投资尖端技术，专注于为客户带来结果。我们是一个公司，一个集团，呼吸着协作，提供一个动态的环境，你将通过实践学习，与团队一起成长，并有空间贡献想法和项目。我们不仅仅谈论数字化转型，我们相信真正的转型从人开始，影响真实的企业。如果你正在寻找一个地方来发展、创新并成为更大的事情的一部分，Stefanini集团就是你的地方。

招聘流程始于与HR的讨论，随后是技术测试，最后与招聘经理的最终面试。