IDT Corporation 招聘 Data & Machine Learning Engineer 岗位（墨西哥） | LinkedIn

负责设计、开发和维护可扩展的数据管道，以支持数据摄入、转换和交付到集中式特征存储、模型训练流程和实时推断服务。构建并优化从无结构数据中提取、存储和检索语义表示的工作流，以启用高级搜索和检索模式。设计并实现轻量级分析和仪表板解决方案，提供自然语言查询体验和AI驱动的洞察。定义并执行管理提示工程技术、编排流程和模型微调流程的过程，以驱动对话接口。监督向量数据存储并开发高效的索引方法以支持检索增强生成（RAG）流程。与数据相关方合作，收集语言模型倡议的需求并将其转化为可扩展的解决方案。创建和维护所有数据流程、工作流和模型部署流程的完整文档。

8年以上数据工程师经验，其中2年以上专注于MLOps。出色的英语沟通能力。有效与BI团队和用户社区进行口头和书面沟通。在Python中进行数据工程任务的演示经验，包括转换、高级数据处理和大规模数据处理。深入理解向量数据库和RAG架构，以及它们如何驱动语义检索流程。熟练整合开源LLM框架到数据工程流程中，以实现端到端的模型训练、定制和可扩展的推断。有使用AWS或Azure Machine Learning等云平台进行托管LLM部署的经验。有大数据技术（如Apache Spark、Hadoop、Kafka）的实战经验，用于分布式处理和实时数据摄入。有设计复杂数据管道提取数据的实战经验，从RDBMS、JSON、API和扁平文件源。具备SQL和PLSQL编程的演示技能，以及高级的商业智能和数据仓库方法论的熟练程度，以及在关系数据库系统和云数据库服务（如Snowflake/Redshift）中的实战经验。理解软件工程原则和技能，工作在Unix/Linux/Windows操作系统上，有敏捷方法论的实战经验。熟练掌握版本控制系统，有管理代码仓库、分支、合并和在分布式开发环境中的协作经验。对业务运营有浓厚兴趣，并全面理解如何通过强大的BI系统驱动企业盈利能力，通过数据驱动决策和战略洞察。

IDT（www.idt.net）是一家成立于1990年的美国电信公司，总部位于新泽西州。目前，它在预付费通信和支付服务领域处于行业领先地位，并是全球最大的国际语音运营商之一。该公司在纽约证券交易所上市，员工遍布20多个国家，超过1300人，年营收超过15亿美元。