高级数据工程师

Kobie的Data Engineering团队构建和维护运营数据基础，为实时仪表板、面向客户报告和新兴AI驱动产品提供动力，服务于成长中的企业忠诚度项目客户。作为高级数据工程师，您将作为数据平台的核心技术贡献者，负责生产数据管道，领导客户实施，并帮助我们演进数据架构以支持事件驱动和AI驱动的工作流程，所有这些都在一个多百TB的Snowflake环境中进行。

6年以上数据工程经验，设计和操作生产级数据管道；3年以上Snowflake经验，精通数据共享、数据清洁室、市场和Snowpark；精通SQL、Python和JavaScript进行数据转换、管道开发和自动化脚本；有使用GitHub和GitHub Actions的CI/CD经验；熟悉数据复制工具（Kafka、GoldenGate、HVR、Qlik Replicate等）；深入了解Kimball维度建模：星型模式、缓慢变化维度、快照和事务事实表；有整合多种数据源经验，包括API、消息系统和流平台；熟悉OLTP、数据洞穴和数据仓库架构模式，能评估源系统并将其业务需求转化为维度模型；有事件驱动架构经验，了解其如何塑造数据管道设计；熟悉领域驱动设计概念，了解应用架构变化如何影响仓库；有Azure和/或AWS云经验；能独立在敏捷环境中处理多个项目，与非技术数据利益相关者有良好沟通。

灵活的工作时间，九个公司-wide假期，多样化的福利优先考虑您的成长、发展和个人福祉。

Kobie是一家忠诚度解决方案提供商，为全球最成功的品牌提供端到端忠诚度解决方案。我们采用策略驱动的技术方法，揭示驱动消费者情感的真相。我们相信我们的团队的激情和专业知识是成功的驱动力，并自豪地被命名为美国最佳工作场所。