高级数据工程师

Kobie 的数据工程团队构建并维护驱动实时仪表板、面向客户报告和新兴 AI 驱动产品的企业数据基础架构。我们的数据工程师负责构建和维护生产数据管道，领导客户实施，并帮助我们演进数据架构以支持事件驱动和 AI 驱动的工作流，所有这些都在一个多百TB的 Snowflake 环境中进行。

6+ 年的数据工程经验，设计和操作生产级数据管道；3+ 年 Snowflake 使用经验，精通数据共享、数据清洁室、市场和 Snowpark；熟悉 SQL、Python 和 JavaScript 进行数据转换、管道开发和自动化脚本；具备 GitHub 和 GitHub Actions 的 CI/CD 经验；熟悉数据复制工具（Kafka、GoldenGate、HVR、Qlik Replicate 或相似工具）；深入理解 Kimball 维度建模：星型模式、缓慢变化维度、快照和事务事实表；具备整合多种数据源（API、消息系统、流平台）的经验；熟悉 OLTP、Data Vault 和数据仓库架构模式，能够评估源系统并将其转化为维度模型；具备事件驱动架构设计经验；熟悉领域驱动设计概念；具备 Azure 和/或 AWS 云经验；能够独立在 Agile 环境中处理多个项目，具备与非技术数据利益相关者沟通的能力。

灵活的时间自由度；九个公司-wide 假期；多样化的福利，优先考虑您的成长、发展和个人福祉。

Kobie 是一家以价值观为导向的公司，我们相信每个人都是领导者，无论职位或角色如何。我们通过策略驱动的技术方法，揭示驱动消费者情感需求的真相。我们自豪地被评为美国最佳工作场所之一，通过忠诚度业务的增长企业价值。