数据工程师

负责设计可扩展的数据流和数据管理方案，构建生产级ETL管道，使用Airflow/Jenkins等框架，需具备数据结构知识和敏捷开发方法论经验。

精通Python和SQL编程；熟悉Spark数据处理；掌握Kafka实时数据 ingestion；具备云环境数据架构设计能力；熟悉GIT版本控制及技术文档编写；有AWS Glue/Athena经验；本科及以上计算机相关学历；4年以上大数据技术栈经验；具备ETL框架构建能力；熟悉数据结构；能快速学习新技术；具备产品思维的数据工程能力；英语流利。