数据工程师 II

数据工程师 II 负责提供技术指导和支持给开发团队和客户在整个解决方案生命周期中。解决与基于云的数据湖和数据网环境相关的复杂问题。保持对新兴技术和趋势的了解，并推荐最佳实践。开发和实施可扩展且安全的云解决方案用于大数据平台。使用分布式云计算优化数据管道，以支持高体积/高速度数据流，并且能够满足增长预期。对大数据/NoSQL环境进行调优，分析分布式作业的底层影响，以增强数据处理、分析和机器学习能力。实施混合批处理/近实时架构来分析、索引和发布数据用于应用。创建并维护完整的解决方案设计、配置和最佳实践文档。为客户提供和内部团队提供培训和支持。进行演示、演示和研讨会以展示解决方案。

要求：5年以上数据库开发、主数据管理（MDM）和数据整合项目经验。5年以上在Azure数据集成技术中设计和实施ETL/ELT解决方案的经验，包括Azure数据工厂、Azure函数、逻辑应用和Azure Databricks。在Azure Databricks和PySpark中具有开发可扩展、高性能数据管道的强专业知识。精通SQL开发，有编写、优化和调试复杂查询的经验，使用Azure或其他关系型数据库平台。对软件开发生命周期（SDLC）最佳实践、源代码管理、CI/CD流程和Azure DevOps/GitHub整合有扎实的理解。具有强组织、分析和问题解决能力，有高度关注细节的能力。在受监管和合规驱动的环境中支持多个客户的经验。能够有效跨团队协作以实施和推广数据管理框架和治理标准。有将业务需求转化为可扩展技术解决方案的证明能力。优秀的口头和书面沟通能力，能够与技术及业务利益相关者互动。具有强人际技能和团队导向的心态。有解决复杂数据和系统问题的证明能力。在结构、过程驱动和治理导向的组织中感到舒适。

Syneos Health® 是一家领先的全整合生命科学服务组织，旨在加速客户成功。我们与创新者在药物开发和商业化连续体的每一个点上合作，帮助他们导航复杂性、预见变化并加速进展。