MLOps与数据工程师

我们正在寻找一名MLOps与数据工程师，以构建允许我们的ML团队处理临床文档、运行实验、部署模型、监控系统并支持标注/评估工作流的基础设施。您将与研究工程师、ML评估工程师、临床AI数据专家、工程DevOps和后端团队紧密合作。该职位需要ML基础设施和实用数据工程技能。

3-6年数据工程、MLOps、ML系统后端工程、ML平台工作或生产数据工作流经验。强大的Python技能和对数据处理、APIs、脚本和内部工具的舒适度。熟悉Docker、Git、CI/CD、APIs、云基础设施和生产监控。熟悉数据管道、工作流编排、对象存储、数据库和批处理/流处理。熟悉ML工作流如实验跟踪、模型注册、推理部署和评估管道。

提供办公室午餐、弹性工作时间、全面的健康保险、Zomato餐补。

Triomics正在构建癌症EHR的智能AI层。癌症医院每年花费数十亿美元培训高度训练的员工手动阅读未结构化患者记录——病理报告、临床笔记、基因组面板——以 powering 工作流如试验匹配、注册整理、访问准备和质量报告。我们用任务驱动的AI代理取代手动工作，这些代理嵌入在EMR中，可大规模实时处理记录。