高级数据工程师

Kobie将客户的忠诚度数据转化为可操作的洞察，驱动企业价值。我们的数据工程团队构建和维护支撑实时仪表板、面向客户报告和新兴AI驱动产品的运营数据基础，服务于一些最知名品牌的忠诚度计划客户。作为高级数据工程师，您将作为数据平台的核心技术贡献者和运营负责人，带来深厚的Snowflake经验和技术洞察力，负责生产数据管道，领导客户实施，并帮助我们演进数据架构以支持事件驱动和AI驱动的工作流程，所有这些都在一个多百TB的Snowflake环境中进行。

6年以上数据工程经验，设计和操作生产级数据管道；3年以上Snowflake经验，精通数据共享、数据清洁室、市场、Snowpark；熟练SQL、Python和JavaScript进行数据转换、管道开发和自动化脚本；有GitHub和GitHub Actions的CI/CD经验；熟悉数据复制工具（Kafka、GoldenGate、HVR、Qlik Replicate等）；深入了解Kimball维度建模：星型模式、缓慢变化维度、快照和事务事实表；有整合多种数据源经验（API、消息系统、流平台）；有OLTP、Data Vault和数据仓库架构模式经验；有事件驱动架构经验；熟悉领域驱动设计概念；有Azure或AWS云经验；能独立在敏捷环境中处理多个项目，与非技术数据利益相关者沟通。

灵活时间假、九个公司-wide假期、多样化的福利优先考虑你的成长、发展和个人福祉。

Kobie是忠诚度解决方案的领导者，为世界上最成功品牌的客户体验提供市场领先的端到端解决方案。我们采用以战略为导向的技术方法，揭示驱动消费者情感需求的真相。我们相信我们的团队的激情和专业知识是成功的驱动力，并自豪地被命名为美国最佳职场之一，通过忠诚度增长企业价值。

通过申请流程，我们使用人工智能工具支持部分招聘流程，如审查申请、分析简历或评估响应和识别潜在不一致或验证信号，但最终招聘决定由人类做出。