数据工程师

职责：设计、开发和维护可扩展的数据管道和架构以支持分析和商业智能项目。整合来自多个来源的数据，确保一致性、可靠性和数据质量。整合数据来自多个来源，确保一致性、可靠性和数据质量。与数据分析师、科学家和其他相关方合作，定义数据需求并优化数据工作流。实施ETL（提取、转换、加载）过程以处理结构化和非结构化数据。监控和排查数据系统以确保性能、安全性和效率。记录数据流程、系统配置和最佳实践。

要求：计算机科学、数据工程、信息系统或相关领域的学士学位。证明经验与SQL、Python和数据管道框架。对数据仓库概念和云平台（例如AWS、Azure或Google Cloud）有深刻理解。有大数据技术如Spark、Hadoop或Kafka的经验是加分项。优秀的解决问题、分析和沟通技能。能够独立和协作在快节奏环境中工作。

福利：具有竞争力的薪资和绩效奖金。有机会获得专业发展和技术培训。创新和协作的工作文化。灵活或混合工作安排。