数据工程师 - 数字健康卓越中心（男女均可）

作为我们国际化的数字健康卓越中心的一员，你将与来自不同国家的同事合作，并同时在科隆、柏林、杜塞尔多夫、法兰克福/主、汉堡、慕尼黑或斯图加特等德国地点工作。我们实现国际项目以及为德国政府在联邦、州和市层面的项目，并设计现代、安全的系统以服务数百万人。重点在于数字健康领域的转型，从互操作性IT解决方案到创新的数字健康战略。你将承担多种任务：设计和开发可扩展的数据管道（ETL/ELT）以处理大规模复杂数据；开发和维护使用Apache Airflow或Apache NiFi的编排工作流；支持通过数据准备、结构化和优化数据以供模型使用；优化数据库（PostgreSQL、Oracle）并关注性能调优、索引和查询优化；确保数据质量、数据完整性和流程可靠性。

至少5年的数据工程和现代数据平台建设经验，包括AI/ML管道开发、数据准备、特征工程以及LLM集成；具备Python（尤其是pandas）、SQL、ETL/ELT流程、工作流编排（如Airflow或NiFi）、处理大规模数据以及深入的PostgreSQL或Oracle数据库专业知识，包括性能优化；具备数据治理、隐私保护和DSGVO合规的数据处理经验，以及理想情况下相关健康数据标准（如HL7、FHIR、OMOP和openEHR）的知识；具备敏捷思维、好奇心和团队合作精神。

在EY，你将与高性能的跨学科团队一起使用创新技术工作。在灵活且包容的工作环境中，我们支持你在不同生活情境下的发展。有启发性的同事以及在职和离岗的培训和发展机会将帮助你超越自我，发展未来所需的技能。你将拥有陡峭的学习曲线。更多关于我们的福利。

我们的全球网络拥有约40万名员工，为你提供成长、发展、专业化的所有机会，以及职业上追踪你的优势和兴趣。