金融数据工程师

职责包括：设计、构建和优化数据模型和ETL/ELT管道，重点使用Snowflake处理财务数据；开发和维护可扩展的数据模型以捕获和跟踪关键财务绩效指标（KPIs）的历史数据；通过定义的业务逻辑和映射将历史SAP财务数据转换为可分析格式；开发和维护API（例如使用Flask/FastAPI）以实现其他应用程序和分析服务的安全高效数据消耗。同时需实施和管理数据质量框架，包括自动化监控、警报和修复工作流以确保数据准确性；维护全面的数据文档，包括数据溯源、元数据目录和模式定义；确保所有数据解决方案的生产就绪性通过实施CI/CD实践、自动化测试和系统可观测性；与数据分析师、数据科学家和业务利益相关者协作以定义数据需求、访问模式和治理标准。

学士或硕士计算机科学、工程、信息科技或相关领域的学位；3年以上数据工程专业经验，特别是在生产环境；有设计和构建ETL/ELT管道、数据模型和数据仓库解决方案（如Snowflake）的经验， preferably在财务或控制领域；具备强大的数据工程和开发能力，包括数据建模、数据库设计、数据集成、API开发和高级SQL和Python编程技能；具备云计算和DevOps能力，有自动化、AWS环境和现代数据平台（如Snowflake）经验；具备有效的业务协作能力，包括商业智能洞察、问题解决和调试技能，应用敏捷方法，并与业务利益相关者紧密合作以定义和细化需求。

除市场相符的有吸引力的薪酬包外，您将享有由雇主资助的公司养老金计划；有机会成为Siemens Energy的股东；提供灵活的工作和远程工作的机会，以及激励性的办公空间以促进协作和创造力；重视员工的专业和个人发展，提供学习和发展的机会，各种有吸引力的项目和学习材料可供使用；在“家庭与工作平衡”方面，我们提供广泛的选择，例如灵活的工作时间模式、许多地点的育儿设施、试用兼职工作机会或甚至带薪休假。

Siemens Energy的Gas Services部门通过服务和去碳化提供低碳发电。零或低排放的发电和所有燃气轮机、蒸汽轮机和发电机。通过服务提供、现代化和数字化的舰队实现去碳化机会。我们跨边境团队致力于通过推动可能性的边界，使可持续、可靠和经济的能源成为现实。我们坚守150年的创新传统，鼓励寻找支持去碳化、新技术和能源转型的人才。