数据科学家

负责设计执行和分析严谨的A/B测试和多变量实验以验证产品功能和算法变更；开发部署预测模型和统计分析使用Python、SQL和scikit-learn理解用户行为优化参与度；构建维护自动化数据管道和仪表板在dbt和Tableau跟踪关键绩效指标和模型健康；与数据工程团队协作定义新产品功能的数据架构和监控需求；将复杂量化发现转化为清晰的行动建议；对高维数据集进行深入探索性数据分析发现趋势异常和产品机会。

3-6年数据科学家或量化分析师经验， preferably在快节奏科技环境；精通Python和SQL用于数据提取 manipulation和统计分析；统计学基础包括A/B测试、假设检验、回归分析和因果推断；有处理大规模数据集经验使用Spark、Snowflake或BigQuery；本科或硕士定量领域如统计学、计算机科学、经济学、数学等；加分项：有贝叶斯统计、机器学习部署工作流或协作git环境写生产代码经验。