职位描述

负责设计和开发生产级生成式AI和代理解决方案，重点在代理架构选择、内存管理、幻觉控制和性能测量；分析复杂业务流程和问题，设计并实施可扩展的技术和分析解决方案，聚焦性能优化；开发和维护稳健的数据和技术流水线，确保其可扩展、高效和可靠；通过强化学习技术实现AI代理的反馈循环以持续改进解决方案效果；负责AI功能和服务的技术设计和实现；遵守并推广软件开发、MLOps和模型治理的最佳实践；指导初级工程师并在项目中提供技术指导。

任职要求

4-7年整体经验，其中至少2年开发生产级生成式AI基于RAG或代理解决方案经验；具备设计代理解决方案的强经验，包括代理架构选择、内存管理、幻觉控制和测量解决方案有效性；有分析业务问题并设计可扩展技术/分析解决方案的实证能力；有高性能可扩展系统性能优化的动手经验；精通Python，深度经验于AI/ML框架（PyTorch、TensorFlow、LangChain）；有云平台（AWS、Azure、GCP）、容器化（Kubernetes）和MLOps工具的广泛经验；有数据流水线和技术流水线开发经验；具备出色的分析技能和深入的软件架构原理理解。