云和数据工程师

云和数据工程师需独立解读行业标准和NN流程，负责项目交付物、利益相关者协调及时间表支持。需深入复杂工程任务，设计云数据平台和基础设施，符合行业法规。需与跨职能团队协作分析数据需求，开发数据管道，实施可扩展解决方案。负责数据模型、ETL流程和数据整合，支持业务智能和分析项目。需优化云环境的数据存储、检索和处理，确保数据安全隐私。监控和排查云及本地基础设施，确保高可用性和性能。

学士学位来自认证大学且有2年以上经验，或硕士学位无经验。高中文凭或GED需6年以上经验。精通AWS、Azure或Google Cloud等云平台，熟悉云数据服务工具。精通DevOps原则，包括自动化、基础设施即代码、CI/CD等。具备Release Engineering经验，能协调多敏捷团队的CI/CD发布列车。熟悉科学软件（如R、Python、MATLAB等）。具备数据建模、ETL流程和数据仓库经验，熟练SQL、NoSQL和大数据技术。精通Python、Java或Scala编程，有构建可扩展数据管道经验。具备优秀问题解决能力，能有效在跨职能团队中工作。

基本薪酬范围为83,400至187,800美元/年（转换为月薪约6950至15650美元）。可获得公司奖金。长期激励补偿依据职位级别或公司因素。员工可参与医疗、牙科、视力保险；人寿保险；残疾保险；401(k)储蓄计划；灵活支出账户；员工援助计划；学费报销计划；自愿福利如法律、重大疾病、身份盗窃保护、宠物保险和汽车/家庭保险。提供 sick time 政策、灵活假期政策和产假政策。

BioSpace专注于生命科学创新，致力于通过研发推动医疗进步。公司结合生物技术速度与大型制药公司质量、资源和稳定性，开发新药。