Canonical招聘初级数据工程师（EMEA）| LinkedIn

带上你的数据分析和数据挖掘技能加入一个独特的团队，了解并塑造营销技术的未来。我们对技术采纳模式、对访客数据的尊重以及在营销中使用开源技术感兴趣。我们还对那些对新技术充满好奇、愿意与不熟悉工具合作的营销数据分析师感兴趣。该职位是Canonical的初级数据工程师，Canonical自2004年以来一直为开发者提供开源技术，帮助他们构建创新产品，如公共云、机器学习、机器人学或区块链。在Canonical，营销意味着在客户和我们的martech堆栈方面处于创新的前沿。我们正在寻找一名营销数据分析师加入我们的团队，执行我们的增长黑客策略。理想的候选人对技术、技术营销以及技术在营销中的应用充满热情。你将更喜欢在强调拥有活动、协作、学习、好奇心和持续自我提升/团队/组织的环境中工作。你也将喜欢解决问题、动手实践、实验、测量并利用自动化来简化日常事务。Canonical的营销团队通过数字营销活动、生命周期管理、事件、合作伙伴关系和社区发展推动公司的商业成果，并扩大可触及的市场。如果这些事情对你来说很重要，并且你被驱动数据工程、让客户满意和填补销售漏斗所激励，我们想和你交谈。该职位位于营销团队，向增长工程经理汇报。该职位将基于远程在EMEA地区工作。你的日常工作将包括：利用高级数据分析来增加Canonical的产品采用率和市场渗透率；设计和执行数据实验，使用数据可视化和洞察力来了解Canonical的目标受众；构建基于开源的数据营销堆栈，并将其与我们的数据网格集成；与利益相关者团队（产品管理、工程、信息系统、财务、RevOps等）合作，以改进数据和工具生态系统；建立并维护系统，确保公司各团队有自助服务访问数据仪表板。我们寻找的是：在数据科学、数学、精算学或工程领域有背景；在数据分析方面有最多一年的经验；了解高级统计学、数据科学、编程/脚本语言（Python、JS等）和数据库（SQL等）；在数据可视化工具（Looker Studio、Tableau、Apache Superset等）中有能力；能够将业务问题转化为关键研究目标；能够识别执行研究的最佳方法，综合和分析发现；优秀的写作和沟通技能；愿意审视现状并面对挑战时保持坚韧。

拥有数据科学、数学、精算学或工程领域的背景；在数据分析方面有最多一年的经验；了解高级统计学、数据科学、编程/脚本语言（Python、JS等）和数据库（SQL等）；在数据可视化工具（Looker Studio、Tableau、Apache Superset等）中有能力；能够将业务问题转化为关键研究目标；能够识别执行研究的最佳方法，综合和分析发现；优秀的写作和沟通技能；愿意审视现状并面对挑战时保持坚韧。

你的基本工资将取决于各种因素，包括你的地理位置、经验和知识和技能。此外，某些职位还可能有额外的福利和奖励，包括年度奖金和基于收入或利用的销售激励。我们的薪酬哲学是确保全球员工的公平性。此外，除了有竞争力的基本工资外，我们还为所有团队成员提供额外的福利，这反映了我们的价值观和理想。请注意，额外的福利可能因工作地点而异，更多信息可在招聘过程的后期阶段询问。🏠完全远程工作环境——我们自2004年以来一直在远程工作！📚个人学习和发展预算每年2,000美元🧩年度薪酬审查🏆认可奖励🏝年度带薪假休👶育儿假🧑‍💼员工援助计划🧳有机会旅行到新地点参加‘sprints’✈️优先通行证用于旅行和公司活动的长途旅行升级。

Canonical是领先的科技公司，处于全球开源运动的前沿。作为发布Ubuntu的公司，这是最重要的开源项目和AI、物联网和云平台，我们每天都在改变世界。我们全球招聘，并对加入公司的人设定了很高的标准。我们期待卓越——为了成功，我们需要在我们做的事情上最好。Canonical自2004年以来一直是远程优先的公司。在Canonical工作是迈向未来的一步，将挑战你以不同的方式思考，更聪明地工作，学习新技能，提高你的水平。Canonical提供了一个独特的窗口，了解21世纪的数字商业世界。Canonical是一个平等机会雇主。我们骄傲地营造一个无歧视的工作场所。经验、视角和背景的多样性创造更好的工作环境和更好的产品。无论你的身份如何，我们都会公平地考虑你的申请。