数据工程师 - Microsoft Fabric 和高级分析

负责设计、优化和维护数据模型和数据管道，支持企业报告、分析和数据科学需求。与数据科学家、分析师、工程师和业务相关人员紧密合作，利用Power BI、Dataflows、Lakehouses等工具交付可靠、可扩展的解决方案。

学士学位，具备Microsoft Fabric（如One Lake、Data Pipelines、Dataflows、Lakehouses、SQL endpoints）经验；有云数据服务经验（如Azure Data Lake、Azure SQL Database、Azure Data Factory）；3年以上关系数据库和数据集成经验（SQL、Data Warehouse、Data Lake、ETL、Talend、Data Mapping等）；2年以上使用Python进行数据工程的工具经验；熟悉ETL工具和管道，有Microsoft Fabric内置ETL功能的实际经验；了解Data Lakehouse概念和最佳实践；具备数据集成经验，包括REST API、文件系统和外部数据库；熟悉数据生命周期管理、数据治理和全球隐私实践；熟悉Git版本控制，包括协作环境中的分支和合并；有数据工程项目的CI/CD流水线经验；具备良好的人际沟通、问题解决、故障排除和组织能力；能适应敏捷协作环境与跨职能团队合作；有驱动技术项目从概念到实施的能力；热衷于数据质量和流程改进。