数据工程师

我们正在寻找一位数据工程师，负责设计、构建和运营基于云原生架构和湖仓原则的现代数据平台。根据您的背景和经验，您将主要使用以下技术栈之一：AWS + Snowflake 或 GCP + Databricks，这两个技术栈在我们的项目中被广泛使用。您将参与数据生命周期的全过程，从数据摄入到转换和暴露，与软件工程师、数据科学家和平台团队紧密合作。技术对齐部分包括：Stack 1 — AWS + Snowflake：您将使用AWS服务如S3、IAM、Glue、Lambda、CloudWatch及相关数据组件，以及Snowflake用于数据仓库、转换和分析，SQL驱动的ELT管道和云原生数据湖架构。Stack 2 — GCP + Databricks：您将使用Google Cloud Platform (GCP)服务如GCS、BigQuery、IAM和云原生数据服务，以及Databricks用于使用Spark/PySpark的分布式数据处理，使用Delta Lake的湖仓架构进行批量和流式工作负载。我们寻找具有以下特质的人：工程思维，能够将软件工程原则应用于数据解决方案，能够设计系统而非仅实施管道，理解性能、可扩展性、成本和可靠性之间的权衡，有经验将数据解决方案从设计到生产并长期运营。软技能方面，结构化和分析性的问题解决方法，英语流利（B2+），能够向技术及非技术利益相关者解释数据概念，跨工程和数据团队的协作态度，对交付解决方案有高度责任感，适应数据、需求和业务变化的能力。经验与背景：计算机科学、工程、数学或相关领域的学位，几年的数据工程或相邻角色的专业经验，有在生产级数据平台工作证明的经验。加入TMC的原因：🌍 使用现代云数据平台的国际项目；🚀 Employeneurship模式——稳定与真实的技术自主；📘 持续学习、指导和访问AWS、GCP、Snowflake和Databricks认证；🤝 强大的数据、云和平台工程师社区；📈 向数据平台架构师、高级数据工程师或云数据角色的成长机会。

具有计算机科学、工程、数学或相关领域的学位，几年的数据工程或相邻角色的专业经验，有在生产级数据平台工作证明的经验。具备软件工程原则应用于数据解决方案的能力，能够设计系统而非仅实施管道，理解性能、可扩展性、成本和可靠性之间的权衡，有经验将数据解决方案从设计到生产并长期运营。具备结构化和分析性的问题解决方法，英语流利（B2+），能够向技术及非技术利益相关者解释数据概念，跨工程和数据团队的协作态度，对交付解决方案有高度责任感，适应数据、需求和业务变化的能力。

国际项目使用现代云数据平台；Employeneurship模式——稳定与真实的技术自主；持续学习、指导和访问AWS、GCP、Snowflake和Databricks认证；强大的数据、云和平台工程师社区；向数据平台架构师、高级数据工程师或云数据角色的成长机会。

TMC是一家致力于构建可靠且可扩展的数据平台的公司，支持分析、产品和决策。通过我们的Employeneurship模式，我们结合长期稳定与技术自主，提供持续学习、指导和认证机会，拥有强大的数据、云和平台工程师社区。