数据工程师

我们正在招聘一名数据工程师，帮助构建用于现实世界工业操作的优化和推荐系统的基础数据架构。这不是一个仅限于仪表板的角色，而是一个需要处理杂乱ERP、操作、车间、物流、定价和财务数据，并将其转化为可靠生产级数据基础设施的动手数据工程角色。

3-7年数据工程、分析工程或后端数据系统经验；精通SQL（复杂连接、窗口函数、增量逻辑、性能感知查询设计）；精通Python用于数据处理、验证、自动化和管道开发；有构建和维护生产级ETL/ELT管道的实战经验；熟悉大型或分布式数据系统（如Spark、PySpark、Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等）；能处理多个源系统并解决ID、schema、粒度、时间逻辑等差异；有数据质量检查、源到目标 reconciliation、警报和调试失败管道的经验；能将操作数据建模为干净、可信、可用的表格；能处理不完整、不一致和 poorly documented 数据集；能与业务利益相关者理解数据的实际含义；有强烈的责任感，愿意追查缺失字段、断裂连接、错误假设和坏源数据。

Applix致力于为复杂制造和重型设备操作构建工业AI系统。我们的产品将杂乱的操作数据、工厂 floor 工作流程、供应链限制和业务逻辑转化为部署软件，以提高成本、吞吐量、质量和运营利润。