数据专家

设计和实施可扩展的数据管道，使用Airflow、PySpark和Databricks。
支持生产中的机器学习模型以确保其可靠性和性能。
从大规模数据集中开发数据产品以满足企业产品的需求和目标。
与跨职能团队合作以理解数据需求和要求，并将其转化为技术解决方案。
实施过程监控以确保可靠性和数据质量，包括支持ACID事务。
为其他团队成员提供技术指导和支持。

计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
至少5年数据工程领域的专业经验，有交付可扩展和可靠数据解决方案的记录。
有Databricks、AWS和Airflow ETL架构的广泛经验，包括支持实时消费者应用的数据流。
在Python、PySpark和Spark SQL方面有很强的熟练度。
对SQL数据库和数据建模原则有扎实的知识。
熟悉Databricks Lakeview和其他数据可视化工具用于监控和报告。
能够独立工作并团队合作，具有出色的问题解决和沟通技能。