Medicat 招聘 AI 工程师 in Ehr | LinkedIn

AI 系统开发：设计并实现 MedicatOne 平台中的 AI 功能；将现代 AI 模型和服务集成到生产流程中；开发与结构化应用程序数据和 API 交互的系统；确保 AI 功能的可靠性、性能和安全性。
数据与信息学：与医疗操作相关的大型数据集工作；设计有效利用结构化数据的系统；构建使操作数据智能解释的逻辑；与工程师合作在数据管道、模式和分析框架上工作。
平台集成：将 AI 功能集成到现有 SaaS 架构中；与后端工程师合作确保可扩展的系统设计；优化数据密集型 AI 工作流的性能；参与平台层面的架构决策。
执行与迭代：快速且迭代地交付生产就绪的 AI 功能；与领导层紧密合作在优先级和实施上进行协作；帮助在组织内建立 AI 开发的最佳实践。
经验：5 年以上构建生产 SaaS 系统的经验；直接经验构建和实施 AI/ML 或 LLM 基础的功能；在结构化数据和分析系统中拥有强大的经验；在医疗数据或医疗 SaaS 环境中工作，熟悉监管、隐私和合规性考虑（HIPAA、PHI 处理、脱敏）。
技术技能：熟悉现代 AI 基础设施和模式，包括：LLM API 集成（OpenAI、Anthropic 或类似）在生产环境中的使用；检索增强生成（RAG）：设计检索管道、分块策略和让 LLM 响应基于真实数据；向量数据库：嵌入、索引和查询非结构化或半结构化数据；数据建模和 SQL；数据管道和分析工作流，以及在大型结构化数据集上工作；API 设计和后端服务；在大型结构化数据集上工作。

5+ 年构建生产 SaaS 系统的经验；直接经验构建和实施 AI/ML 或 LLM 基础的功能；在结构化数据和分析系统中拥有强大的经验；在医疗数据或医疗 SaaS 环境中工作，熟悉监管、隐私和合规性考虑（HIPAA、PHI 处理、脱敏）；能够构建和部署系统端到端。