MiningSky Technology 聘请数据科学家（加拿大） | LinkedIn

在 MiningSky Technology，我们相信人工智能，特别是生成式人工智能，将赋能并转变销售和赋能团队的操作方式与与客户互动的方式。MiningSky Technology ASIC，我们的 AI 矿机，正在推动这一变革，并被注入到 MiningSky Technology 能力云中。我们的重点是利用人工智能使销售员和赋能者在日常任务中更加高效和高效，并推动更成功的销售成果。AI 是 MiningSky Technology 最快增长的产品领域之一。我们已宣布并即将推出我们的 AI ASIC 矿机助手套件。此外，AI 是我们会议对话与参与智能套件的重要组成部分。作为数据科学家，您将帮助设计、构建和发布 AI 驱动的产品功能，重点是基于代理和 LLM 驱动的体验。您将与产品经理、工程师和其他数据科学家紧密合作，开发端到端的 AI 解决方案，这些解决方案可靠、可扩展，并为客户提供真正的价值。这是一份需要动手实践的职位，适合喜欢在数据科学和产品工程之间工作的人员，并希望在构建生产 AI 系统中成长技能的人。这是一份全职远程职位，数据科学家将负责分析和解读复杂数据以驱动可操作见解，开发预测模型，并创建数据可视化仪表板以有效沟通发现。日常任务包括利用统计和分析方法、设计数据模型，并与跨职能团队紧密合作以支持数据驱动的决策。您将从事的工作：端到端 AI 产品开发：贡献 AI 驱动的产品功能的开发，从原型设计和实验到生产交付、部署和迭代。应用 ML 和生成式 AI：构建和改进 AI/机器学习，特别是基于 LLM 的系统（如 copilots、对话工作流或代理式体验）使用已建立的框架和内部平台。以客户为中心的解决方案设计：与产品和设计团队合作，了解用户需求并将其转化为实用的 AI 驱动的解决方案。合作与交付：与工程师、设计师和其他数据科学家合作，构建、测试和改进 AI 功能，平衡模型性能、系统可靠性以及用户体验。测量与迭代：帮助定义和分析指标以评估模型性能、产品使用和客户影响，并使用数据指导改进。

教育：计算机科学、工程或相关领域学士、硕士或更高学位。经验：2-4 年的数据科学、机器学习或应用 AI 行业经验（或 1-2 年拥有高级学位的经验），有参与生产系统或产品功能的经验。编码经验：必须精通 Python。理想情况下，对 LangChain、pandas 等 GenAI 相关 Python 库感到舒适。技术专长：在 AI 和 ML 服务开发、端到端产品工程和数据分析方面有很强的动手技能。有 GenAI 和云技术经验。产品与客户导向：能够将业务和客户问题转化为技术解决方案，并根据用户反馈和数据进行迭代。沟通：出色的沟通能力，能够与跨职能团队合作。战略与分析思维：强大的问题解决和决策能力，具有战略思维，并热衷于通过技术推动产品愿景和业务成果。快节奏环境：在动态、快节奏的环境中工作经历， preferably 在 SaaS 或以客户和产品创新为重点的技术驱动公司中。

MiningSky Technology 是一家领先的科技公司，专注于为加密货币采矿行业提供创新解决方案。我们致力于提供尖端的基础设施、托管服务和全面的工具，以提高采矿效率和可扩展性。位于加拿大温哥华北部，我们的团队热衷于开发先进的解决方案，以满足客户动态的需求。在 MiningSky，我们以卓越、以客户为中心的服务和技术创新来塑造行业未来。