Perform在乌拉圭寻找数据工程师职位 | LinkedIn

负责构建可靠、可扩展的数据管道和ETL流程，支持业务分析；执行数据处理、转换和清洗以确保准确性和完整性；使用SQL开发和维护数据库解决方案；在Snowflake中实现和优化数据模型和存储解决方案；利用AWS服务进行数据存储、处理和分析；使用Terraform管理云资源；使用Apache Airflow orchestrate工作流和调度管道；使用dbt开发、测试和维护模块化数据转换；在Looker中创建和维护报告和仪表板；应用AI和机器学习概念改进数据流程、自动化和洞察生成；在日常开发工作中积极使用AI编码工具加速交付；与团队合作持续改进数据工程实践和流程。

熟练的Python编程技能用于数据工程任务；精通数据处理和转换；熟练的SQL技能用于数据库管理和查询；有Apache Airflow生产经验用于工作流编排；有dbt生产经验用于构建可扩展和维护的数据模型；熟练使用Terraform进行基础设施自动化；有AWS服务经验用于数据工程工作负载；精通Snowflake，包括管理经验；有Looker经验用于报告和仪表板；在日常开发工作中积极使用AI编码工具（Claude Code、GitHub Copilot等）；有AI概念或工具应用于数据流程或分析用例的接触；深刻理解数据建模原则和最佳实践；优秀的英语沟通能力，能够在协作环境中自信分享想法。

自2005年以来，Perform的工程师一直帮助公司扩展其应用和团队。我们早在“near-shoring”成为术语之前就开始了近岸外包，并已与数百家客户合作。