我们正在为一位客户招聘一位AI/ML工程师,以开发和部署机器学习模型,该角色涉及与跨职能团队合作,设计可扩展的AI解决方案,以增强用户体验和运营效率。
关键职责
- 使用Python、TensorFlow和PyTorch框架设计、训练和优化机器学习模型。
- 开发和维护数据管道,确保高质量的输入用于模型训练和评估。
- 实施MLOps实践,以流式传输模型部署、监控和版本控制。
- 与数据科学家和软件工程师合作,将AI能力整合到生产系统中。
- 进行性能基准测试和A/B测试,以验证模型准确性和业务影响。
所需技能与资格
- 熟练使用Python、TensorFlow和PyTorch进行模型开发和训练。
- 具备MLOps工具(如MLflow、Kubeflow或SageMaker)的经验,用于部署和监控。
- 在数据预处理、特征工程和模型评估指标方面有坚实背景。
- 熟悉云平台(AWS、GCP或Azure)用于可扩展的AI基础设施。
- 了解软件工程最佳实践,包括版本控制(Git)和CI/CD流水线。
更多关于这个机会
此职位提供了一个独特的机会,与全球软件开发行业领导者合作,推动AI驱动的产品解决方案的发展。该职位涉及在协作环境中解决复杂的技术挑战,有访问到尖端工具和数据集的机会。
平等机会雇主
我们根据技能和专业知识招聘。所有符合条件的候选人欢迎,无论背景、经验或先前就业历史。申请仅根据展示的技术能力和资格进行评估。