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负责实验全流程数据的整理与优化,涵盖设备运行数据、实验反馈数据及质量检测数据等,确保数据的及时性与准确性,以满足AI算法对高质量数据的应用需求。参与实验结果数据的审查与记录工作,优化数据结构与内容,为智能算法开发奠定基础。开展性能预测、参数择优及实时调参等算法研究,提升实验系统稳定性与使用寿命。参与分布式实验系统架构与算法设计,解决运行单元资源分配等核心问题。完善实验设计框架与流程,实现数据快速规模化积累。通过数据分析与算法挖掘,洞察业务关键问题并提出解决方案。
本科及以上学历,统计、数学、物理、化学、自动化、计算机等相关专业,具备扎实的算法基础。掌握至少一种编程语言,能独立开发数据分析脚本。熟悉假设检验、方差分析等统计方法,了解时间序列、集成学习等逻辑与应用。有AI for Science、实验系统自动化等实践经验者优先。有材料、能源、化工等领域算法相关实习或工作经验者优先。发表过算法相关论文或有算法大赛参赛经验者优先。
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